Weka é um pacote desenvolvido pela Universidade de Waikato, em 1993, com o intuito de agregar algoritmos para mineração de dados na área de Inteligência Artificial. O software é licenciado pela General Public License sendo, assim, possível a alteração do seu código-fonte. Weka é elaborado em linguagem Java.
Possui uma série de heurísticas para mineração de dados relacionadas à classificação, regressão, clusterização, regras de associação e visualização, entre elas: NaiveBayes, Linear Regression, IB1, Bagging, LogistBoot, Part, Ridor, ID3 e LMT.
Por se tratar de um pacote, contém 10 bases de dados prontas para serem mineradas e testadas. A visualização das Árvores de Decisões já ocorre com a poda, e a Matriz de Confusão é apresentada apontando os erros e acertos considerados pelo sistema.
O download é rápido e simples, mas vale ressaltar que para que uma base de dados seja carregada no software, é necessário que o arquivo esteja no formato .arff, formato de leitura para o Weka.
Função: Mineração de Dados
Fabricante: Universidade de Waikato
Sistema Operacional: Linux
Idioma(s): Inglês
Tamanho: 19.9mb
Tipo de Compartilhamento: http;
Configuração Mínima
Máquina virtual java.
Dependendo da base, há um consumo grande memória, então recomendo 1mb de RAM.
Outras Informações
Não é necessário instalar o Weka. É necessário somente extrair.
Para rodar:
java -jar weka.jar
Aprendendo usar o Weka (Inglês):
http://weka.wikispaces.com/Frequently%20Asked%20Questions
Breve conhecimento do uso do Weka(Pt-Br):
http://www.4shared.com/document/mdKd4rRz/T...ir_Eberson.html
Download
http://sourceforge.net/projects/weka/files...-2.zip/download
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